Big Data Analytics

Transforma grandes volúmenes de datos en decisiones de alto impacto. Este curso integral de 83 lecciones te lleva desde los fundamentos de Hadoop y bases de datos NoSQL, hasta el procesamiento distribuido con Apache Spark. Aprende a construir pipelines escalables (ETL) y a aplicar modelos de Machine Learning y Deep Learning en entornos corporativos. Domina el ciclo de vida de los datos para liderar proyectos tecnológicos avanzados en cualquier organización.

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Big Data Analytics

Contenido del curso

19 secciones | 83 lecciones

Descripción General

Módulo 1: Introducción al Big Data Analytics

Módulo 2: Arquitecturas y Plataformas de Big Data

Módulo 3: Hadoop y su Ecosistema

Módulo 4: Bases de Datos NoSQL

Módulo 4-B: Diseño y Operación de Bases de Datos NoSQL

Módulo 5: HDFS y Sistemas de Archivos Distribuidos

Módulo 6: Procesamiento Distribuido — MapReduce y Spark

Módulo 6-B: Optimización Avanzada de Apache Spark

Módulo 7: Procesamiento de Streams en Tiempo Real

Módulo 8: Ingeniería de Datos, ETL y Data Warehousing

Módulo 9: Machine Learning para Big Data

Módulo 9-B: Deep Learning y Modelos Avanzados

Módulo 10: Análisis de Texto y Procesamiento de Lenguaje Natural

Módulo 11: Visualización de Big Data

Módulo 12: IoT, Casos de Uso Avanzados y Gobernanza

Módulo 12-B: Implementación Práctica de Gobernanza y Compliance

Módulo 13: Casos de Estudio y Patrones de Implementación

Evaluación Final

Big Data Analytics

Descripción General2 Clases

Descripción General

Módulo 1: Introducción al Big Data Analytics7 Clases

Módulo 1: Introducción al Big Data Analytics

Módulo 2: Arquitecturas y Plataformas de Big Data4 Clases

Módulo 2: Arquitecturas y Plataformas de Big Data

Módulo 3: Hadoop y su Ecosistema6 Clases

Módulo 3: Hadoop y su Ecosistema

Módulo 4: Bases de Datos NoSQL6 Clases

Módulo 4: Bases de Datos NoSQL

Módulo 4-B: Diseño y Operación de Bases de Datos NoSQL4 Clases

Módulo 4-B: Diseño y Operación de Bases de Datos NoSQL

Módulo 5: HDFS y Sistemas de Archivos Distribuidos5 Clases

Módulo 5: HDFS y Sistemas de Archivos Distribuidos

Módulo 6: Procesamiento Distribuido — MapReduce y Spark4 Clases

Módulo 6: Procesamiento Distribuido — MapReduce y Spark

Módulo 6-B: Optimización Avanzada de Apache Spark5 Clases

Módulo 6-B: Optimización Avanzada de Apache Spark

Módulo 7: Procesamiento de Streams en Tiempo Real4 Clases

Módulo 7: Procesamiento de Streams en Tiempo Real

Módulo 8: Ingeniería de Datos, ETL y Data Warehousing5 Clases

Módulo 8: Ingeniería de Datos, ETL y Data Warehousing

Módulo 9: Machine Learning para Big Data4 Clases

Módulo 9: Machine Learning para Big Data

Módulo 9-B: Deep Learning y Modelos Avanzados4 Clases

Módulo 9-B: Deep Learning y Modelos Avanzados

Módulo 10: Análisis de Texto y Procesamiento de Lenguaje Natural3 Clases

Módulo 10: Análisis de Texto y Procesamiento de Lenguaje Natural

Módulo 11: Visualización de Big Data4 Clases

Módulo 11: Visualización de Big Data

Módulo 12: IoT, Casos de Uso Avanzados y Gobernanza4 Clases

Módulo 12: IoT, Casos de Uso Avanzados y Gobernanza

Módulo 12-B: Implementación Práctica de Gobernanza y Compliance5 Clases

Módulo 12-B: Implementación Práctica de Gobernanza y Compliance

Módulo 13: Casos de Estudio y Patrones de Implementación6 Clases

Módulo 13: Casos de Estudio y Patrones de Implementación

Evaluación Final1 Clases

Evaluación Final